Получен: Trelis AI Grant
Третья Материя получила Trelis AI Grant от Trelis Research — поддержку для самой ресурсоёмкой, GPU-части проекта.
Грант обеспечивает конкретную, опровержимую цель: DFT-валидацию предсказанных машинным обучением барьеров переноса протона в сульфидах железа. Мы используем межатомный потенциал MACE для предсказания барьеров диффузии в трёх минералах — пентландите, макинавите и пирите — и затем сверяем эти предсказания с эталонными расчётами из первых принципов (DFT, GPAW), целясь в согласие в пределах 0.15 эВ. Результат вместе со всеми бенчмарками войдёт в открытый препринт.
Это ровно тот случай, когда вычисления — узкое место для независимого исследователя: нет институционального кластера, нет выделенной квоты, есть только вопрос и расчёты, нужные, чтобы честно на него ответить. Грант Trelis закрывает этот разрыв.
Работа продолжается, плановая дата завершения — 30 июня 2026. Благодарим Trelis Research за поддержку любопытства и открытых исследований за пределами привычных институтов.