已获资助：Trelis AI Grant
第三态物质获得了 Trelis Research 颁发的 Trelis AI Grant——为本项目中算力密集的 GPU 部分提供支持。
该资助支持一个具体且可证伪的目标：对机器学习预测的硫化铁质子转移势垒进行 DFT 验证。 我们使用 MACE 原子间势预测三种矿物——镍黄铁矿、马基诺矿和黄铁矿——中的扩散势垒，再将这些预测与第一性原理参考计算（DFT，GPAW）对比，目标是将偏差控制在 0.15 eV 以内。包括全部基准测试在内的结果将写入一篇开放预印本。
对独立研究者而言，这正是算力成为瓶颈的典型场景：没有机构集群，没有计算配额，只有问题本身，以及为诚实回答它所需的计算。Trelis 的资助弥补了这一缺口。
工作正在进行中，计划完成日期为 2026 年 6 月 30 日。感谢 Trelis Research 支持源于好奇心、来自传统机构之外的开放研究。